İSTEDİĞİN ÜRÜNE ULAŞMANIN EN HIZLI YOLU

YAPAY ZEKA İLE KULLANICI YORUMLARI ANALİZİ: İSTEDİĞİN ÜRÜNE ULAŞMANIN EN HIZLI YOLU

Ahmet Gündüz

Online Alışveriş Modern Bir Labirent

Online alışveriş, seçenek bolluğuyla bir çeşit “modern labirent”e dönüştü. Örneğin, bir kulaklık almak istediğinizde karşınıza çıkan 5.000 ürün ve on binlerce yorum, karar vermeyi neredeyse imkânsız hale getirebiliyor. Peki ya size bu labirentten çıkmanızı sağlayacak bir rehber sunsak? Aiksir, yapay zeka (YZ) ile kullanıcı yorumlarını analiz ederek doğru ürünü bulma sürecini saniyelere indiriyor. Nasıl mı? İşte cevabı!

Aiksir’de Yorumlar Nasıl Analiz Ediliyor? YZ’nin Büyülü Dokunuşu

Doğru ürün seçimi, artık saatlerce mağaza raflarında veya binlerce yorum arasında kaybolmak değil; gerçek kullanıcı deneyimlerine dayalı, akıllı bir süreç. Aiksir olarak, yapay zekayı (YZ) yorum analizine entegre ederek bu süreci devrimleştiriyoruz. Geliştirdiğimiz özel dil modelimiz, 165’ten fazla dili insan benzeri bir anlayışla analiz ediyor. Üstelik metinlerdeki duygu ve bağlamı yakalama başarısı %99’a ulaşıyor!

Öncelikle, 10 farklı sektörden 1000’den fazla ürün kategorisi için yapılan yorumları analiz ediyoruz. Her ürün kategorisi için önemli olan konular, yine yapay zeka yardımıyla belirleniyor. Örneğin, bir telefon için batarya süresi ve kamera kalitesi kullanıcılar açısından önemliyken, buzdolabı için soğutma performansı ön plana çıkıyor. Bu konular, yapılan yorumların YZ modelimiz tarafından analiz edilmesiyle listeleniyor. Daha sonra, her ürün kategorisinde konu bazında yapılan yorumlar detaylı şekilde değerlendiriliyor. Aynı yorum içerisinde bazen bir konu hakkında olumsuz bir eleştiri yapılırken, başka bir konu hakkında olumlu bir geri bildirim bulunabiliyor. Yapay zeka modelimiz tüm bu unsurları tek seferde analiz ederek en doğru modellemeyi oluşturuyor.. 

  1. Duygu Analizi (Sentiment Analysis):

“Pil ömrü müthiş!” gibi olumlu ifadeleri yakalarken, “Kargo çok yavaştı.” gibi eleştirileri filtreliyor.

Bir yorumda birden fazla konuya ait duyguları ayrıştırıyoruz. Örneğin:

“Ekran kalitesi harika (olumlu), ama yazılım yavaş (olumsuz).”

  1. Konu Modelleme (Topic Modeling):

Her ürün kategorisi için önemli özellikleri otomatik belirliyoruz. Örneğin:

Telefonlar için → Pil ömrü, kamera kalitesi, performans. 

Buzdolapları için → Soğutma kapasitesi, enerji verimliliği, sessiz çalışma.

Her özelliğe ait olumlu/olumsuz oranları ile kullanıcıların genel eğilimini gösteriyoruz. 

  1. Sahte Yorumların Ayıklanması:

Online alışverişte en büyük risklerden biri, sahte veya manipüle edilmiş yorumlarla karşılaşmak. Bazı ürünler “5 yıldız” yağmuruna tutulurken, bazıları haksız eleştirilerle karşılaşabiliyor. Aiksir, yapay zeka ve makine öğrenimi sayesinde yapılan yorumlardan bır ortalama dağılım oluşturarak bu dağılımdan önemli ölçüde ayrılan ve genel geçer yapıla yorumları outlier detection yöntemleriyle ayıklıyor.

YZ ile Yorum Okuma Çilesine Son!

Geleneksel Yöntemler Neden Yetersiz?

Aiksir’in Çözümü:

Örnek Vaka:
“X Marka Bluetooth Kulaklık” için Aiksir analizi:

Aiksir’i Rakipsiz Kılan 3 Özellik

Hassas Filtreleme:

Gerçek Zamanlı Güncelleme:

Rakiplerden Farkı:

Aiksir, yapay zekayı bir “alışveriş dostuna” dönüştürüyor. Artık yorulmadan, yanılmadan, saniyeler içinde doğru ürünü seçmek mümkün. Üstelik ücretsiz deneme sürümümüzle hemen başlayabilirsiniz!

Harekete Geçirin!

Related Blogs

More blogs you may like to read

Experience the power of Generative ai

Identify trends, track key metrics, and make data-driven decisions to optimize your strategies.

Play Store